INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO BÁSICA: POSSIBILIDADES, DESAFIOS E IMPACTOS NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM NO ENSINO FUNDAMENTAL I E II

A incorporação da inteligência artificial à educação básica exige examinar a relação entre assistência tecnológica, aprendizagem e desenvolvimento da autonomia. Este artigo analisa possibilidades, desafios e impactos da inteligência artificial nos anos iniciais e finais do Ensino Fundamental, distinguindo sistemas de tutoria inteligente de modelos generativos de linguagem. Trata-se de uma revisão narrativa de caráter qualitativo, apoiada em literatura científica selecionada e documentos institucionais, sem pretensão de exaustividade ou de síntese estatística. A discussão contempla apoio ao planejamento docente, diferenciação pedagógica, avaliação formativa, acessibilidade e letramento em inteligência artificial. A evidência examinada indica que benefícios dependem do desenho instrucional, da mediação docente e das condições de implementação, sendo inadequado transferir resultados entre tecnologias e etapas escolares sem validação. Nos anos iniciais, propõe-se priorizar usos mediados pelo professor, preservando alfabetização, interação social e resolução própria de problemas. Nos anos finais, recomenda-se integrar verificação de informações, explicitação do raciocínio e avaliação sem assistência tecnológica. Conclui-se que a qualidade da incorporação da inteligência artificial deve ser aferida pela aprendizagem independente e pela equidade, e não apenas pela rapidez ou qualidade aparente das produções. A adoção responsável requer formação docente, proteção de dados e acompanhamento dos efeitos pedagógicos.